湖北日报全媒记者 王晶

“我用华为的诺贝能研手表 ，它连接着我的尔经手机。”5月15日，济学奖得究在2025世界数字教育大会全体大会上 ，主托360竞彩足彩诺贝尔经济学奖得主、萨金纽约大学教授托马斯·萨金特从自己的特倡生活、工作经历出发分享他对人工智能的导开的人观点：“我个人在广泛使用人工智能和机器学习，可以说我也是源性人工智能的学生。”

诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特
。工智

托马斯·萨金特指出，诺贝能研人工智能的尔经看足球比赛网站产品集结了成千上万的科学家的努力
，比如DeepSeek这样的济学奖得究平台，它模拟人的主托智能，公众正在大规模使用DeepSeek ，萨金但绝大多数人并不知道其背后的特倡逻辑。对于专业人士而言
，足球比赛队员装备仅仅使用是不够的，还要知道它是如何运作的
。“所以我学习Python，并指导我的学生也来学习 。这是一个非常好的方式，我觉得在教学过程中
，我更多地学到了新的知识和应用。”

托马斯·萨金特创建了数量经济学国际学术交流平台QuantEcon ，致力于通过增强经济学家的计算工具来改进经济建模。QuantEcon倡导促进开源软件的发展 ，以及构建开放合作的平台 ，创建共享讨论与托管开源软件的互联网空间。托马斯·萨金特说：“Python以及机器学习、计算机科学都是开源的，它不受任何的关税影响 
。开源的计算机科学是很多人工智能的基础。”

托马斯·萨金特表示，身处人工智能时代，要理解人工智能及机器学习是如何运作、如何思考的，它会在哪里犯错。“基于对AI运作规律的理解，人类可以更聪明地思考  、更明智地抉择，更好地避免错误。我们所处的智能时代是激动人心的。”